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神经计算与生长自组织网络

神经计算与生长自组织网络
书籍作者:
程国建
书籍出版:
西安交通大学出版社
书籍页数:
242
书籍ISBN:
9787560529790
书籍人气:
1179
推荐指数:
★★★★

神经计算与生长自组织网络
《神经计算与生长自组织网络》分前后两个部分。前一部分主要讨论神经计算的基本概念原理及几个主要的神经网络模型。包括神经计算概述、人工神经网络的基本结构及其特性、神经感知器、自适应线性元件、多层前馈神经网络、径向基函数网络等。后一部分是作者在德国图宾根大学攻读博士学位期间及近来的一些研究成果。具体内容包括古典变拓扑神经网络、自组织变拓扑神经网络、生长神经元结构及其变种、外生长型神经元结构、多生长神经元结构、双生长神经气网络等。全书内容取材新颖,主题专一,深入浅出,注重算法的理论依据、应用思路及应用效果,体现了国内外在该领域的最新研究成果。《神经计算与生长自组织网络》可作为从事计算智能、机器学习、模式识别、数据挖掘、信息可视化等研究的科研人员的参考资料,也可作为高等院校相关专业的教师、硕士研究生及博士研究生的专业参考书。
程国建,男,副教授,硕士生导师,1964年出生,籍贯陕西,德国图宾根大学(Tubingen Universitat)理学博士(Dr.rer.nat.)。于1997年3月至2002年2月留学德国图宾根大学,师从国际知名的人工神经网络专家Andreas Zell教授。2001年11月份通过博士论文答辩及毕业考试,获理学博士学位。留学期间在重要学术期刊(如《神经计算及应用》)及国际学术会议上发表多篇学术研究论文,主要学术贡献是提出了多神经元细胞生长、外细胞生长、双神经气生长等自组织神经网络结构模型,改善了自组织学习的精度及收敛速度。撰写的英文版博士论文《自组织变拓扑神经网络之生长型学习》也于2002年由德国Shaker出版社出版。
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