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社交网站的数据挖掘与分析

社交网站的数据挖掘与分析
书籍作者:
MattbewA.Russell
书籍出版:
机械工业出版社
书籍页数:
316
书籍ISBN:
9787111369608
书籍人气:
1602
推荐指数:
★★★★

社交网站的数据挖掘与分析
Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据,但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性,它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术,如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及你闻所未闻的有用信息。
  《社交网站的数据挖掘与分析》每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
  通过本书,你将:
  获得对社交网络世界的直观认识
  使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据
  学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
  通过XFN探讨基于微格式的社交联系
  应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
  通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
2011年Jolt生产效率大奖获奖图书
  新一代在线数据资源挖掘技术指南
  社交数据挖掘、分析、可视化必备参考书
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