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数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用

数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用
书籍作者:
郝占刚
书籍出版:
经济管理出版社
书籍页数:
155
书籍ISBN:
9787509608555
书籍人气:
810
推荐指数:
★★★★

数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用
数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域;将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究,具有较大的理论意义和实用价值。《数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用》研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法,主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题,并将其应用于产品研发决策中。
  所做主要工作包括:提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法;采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维;采用遗传算法和潜在语义索弓I进行文本特征降维;采用社会演化算法进行聚类;采用混;屯社会演化算法进行聚类;采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究;将文本挖掘应用到产品研发决策中,构建产品研发文本知识地图,以期提高产品研发的效率和质量。
郝占刚,1976年3月出生,河北邢台人,山东工商学院副教授,博士。主要研究领域:数据挖掘,文本挖掘,产品研发。
  近几年来,共发表论文20多篇,其中在《系统工程学报》、《情报科学》、《现代图书情报技术》、《计算机应用》、《科研管理》、《研究与发展管理》等国内核心期刊上发表10余篇,有4篇被El收录。承担省部级以上项目3项,目前承担山东省中青年科学家科研奖励基金1项,山东省自然基金1项。
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